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Kaufen Sie Lösungen von transtec - Nvidia Tesla Preferred Provider

Ihre Vorteile:
  • Alle High-Performance Systeme werden in Zusammenarbeit mit Nvidia entwickelt und zertifiziert
  • Sonderangebote für Forschung, Lehre und Develpe erhalten Sie nur bei Nvidia Tesla Preferred Providern
  • Nvidia Tesla Preferred Partner werden regelmäßig von Nvidia geschult, erhalten besondere Unterstützung und können Sie daher besser beraten und auf Kundenbedürfnisse zugeschnittene Systeme entwicklen und anbieten.
  • Tesla Preferred Partner und Kunden von Tesla Preferred Partner erhalten besondere Leistungen im Garantiefall (Advanced Warranty Replacement - AWR).
  • Zugang zu CUDA Trainings und Tools
 hardware Die Hardware >>
CUDA Anwendungen >>
software Die installierte Software >>
GPU Software >>

Zwei Tesla vorkonfigurierte Cluster sind verfügbar und können je nach Ihrem Wunsch angepasst werden:


Die transtec Tesla Preconfigured Cluster liefern Supercomputing-Performance auf höchstem Niveau. Ausgerüstet mit 4 bzw. 8 Nvidia Tesla S1070 Systemen wird eine Rechenleistung von 16 beziehungsweise 32 TeraFlops erreicht. Damit können auch die komplexen und stetig ansteigenden Anforderungen von Applikationen in der Molekularforschung, seismischer Erkundung oder für Finanzanalysen erfüllt werden.

Darüber hinaus sind die transtec Preconfigured Cluster energie- und platzsparend und liefern dabei bis zu 30fach mehr Leistung als entsprechende CPU-Cluster – dies übertrifft alle Erwartungen im Bezug auf energieeffizientes Rechnen.
Die Hardware hardware
Die installierte Software

  • SUSE Linux Enterprise Server 11 oder RedHat 5
  • CUDA 2.3 Toolkit und SDK
  • Cluster Management Software: MOAB Cluster Suite, xCat Deployment Tool oder auf Anfrage.
CUDA™ Anwendungen

Die Compute Unified Device Architecture (CUDA) bietet eine einheitliche Programmierschnittstelle für hochoptimierten Code. Zahlreiche Applikationen aus den Bereichen Strömungssimulation, Molekulardynamik, Quantenchemie, Bildbearbeitung, Signalverarbeitung oder Bioinformatik profitieren von der Performancesteigerung auf das bis zu 250-fache.

>> Klicken Sie hier, um zu erfahren, welche Anwendungen mithilfe der parallelen CUDA Berechnungsarchitektur der NVIDIA Tesla Grafikprozessoren bereits beschleunigt wurden.

>> Klicken Sie hier, um mehr über diese Beschleunigung zu erfahren. Wir stellen Ihnen Links und Downloads zur Verfügung.
GPU Software-Entwicklungswerkzeuge

>> Klicken Sie hier, um mehr über die C-basierte Software-Entwicklungs-Werkzeuge sowie verschieden Bibliotheken für GPUs zu erfahren.
www.transtec.at » Lösungen » High Performance Computing » NVIDIA GPU Computing » Tesla vorkonfigurierte Cluster